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Introducción elemental a la teoría de probabilidades

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ISBN: 978-5-396-00576-1
Año: 2019
Idioma: Español
Encuadernación: Rústica

QUICK OVERVIEW

240 PÁGINAS

En el presente libro Se ofrece Una Introducción a la teoría de Probabilidades Escrita por dos eminentes Matemáticos soviéticos, considerados clásicos de esta rama de la matemática, BV Gnedenko y A. Ya. Jinchin. Este libro FUE Editado en numerosas Oportunidades en la Unión Soviética, con Una tirada total de de Más de Medio Millón de ejemplares, y en Otros trece Países, Y FUE traducido un membrillo idiomas. Cientos de miles de Futuros Matemáticos, Físicos, Economistas, biólogos, ingenieros, Médicos, Geólogos, Psicólogos, sociólogos y Otros comenzaron el estudio de la teoría de Probabilidades Con Este Libro.

El estilo de exposición simple que se caracteriza este trabajo garantiza la consistencia del material expuesto valiéndose exclusivamente de los conocimientos matemáticos obtenidos en el curso escolar de matemática. Los conceptos principales de la teoría del poder se explican con ayuda del análisis de ejemplos de contenido práctico. Esto permite al lector comprender la importancia científica de las definiciones y las reglas dadas.

Se recomienda a los estudiantes y toda la persona interesada en la teoría de probabilidades.

S/150.00

12 in stock

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Description

Prólogo a la octava edición en ruso
Prólogo a la séptima edición en ruso
Prólogo a la quinta edición en ruso
Prólogo a la primera edición en ruso

I. Probabilidad
1. Probabilidad de un suceso
1. Concepto de probabilidad
2. Sucesos imposibles y sucesos seguros
3. Aplicación práctica del concepto de probabilidad
2. Regla de la adición de probabilidades
4. Deducción de la regla de la adición de probabilidades
5. Sistemas completos de sucesos
6. Ejemplos
3. Probabilidad condicionada y regla de la multiplicación
7. Concepto de probabilidad condicionada
8. Deducción de la regla de la multiplicación de probabilidades
9. Sucesos independientes
4. Consecuencias de las reglas de la adición y la multiplicación
10. Deducción de algunas desigualdades
11. Fórmula de probabilidad total
12. Fórmula de Bayes
5. Esquema de Bernoulli
13. Ejemplos
14. Fórmulas de Bernoulli
15. Número más probable de aparición de un suceso
6. Teorema de Bernoulli
16. Contenido del teorema de Bernoulli
17. Demostración del teorema de Bernoulli

II. Variables aleatorias
7. Variable aleatoria y distribución
18. Concepto de variable aleatoria
19. Concepto de distribución
8. Valor medio
20. Definición de del valor medio de una variable aleatoria
9. Valores medios de la suma y el producto
21. Teorema del valor medio de la suma
22. Teorema del valor medio del producto
10. Dispersión y desviaciones medias
23. El valor medio no es suficiente para caracterizar una variable aleatoria
24. Métodos de medición de la dispersión de una variable aleatoria
25. Teoremas de la desviación cuadrática media
11. Ley de los grandes números
26. Desigualdad de Chébyshev
27. Ley de los grandes números
28. Demostración de la ley de los grandes números
12. Distribuciones normales
29. Planteamiento del problema
30. Concepto de curva de distribución
31. Propiedades de las curvas de las distribuciones normales
32. Problemas y ejemplos
III Procesos aleatorios
13. Introducción a la teoría de los procesos aleatorios
33. Concepto de proceso aleatorio
34. Concepto de proceso aleatorio. Diferentes tipos de procesos aleatorios
35. Proceso de Poisson
36. Un problema de la teoría de las colas
37. Un problema de la teoría de la fiabilidad

Conclusión

apéndice

Ediciones del libro “Introducción elemental a la teoría de probabilidades” de BVGnedenko y A.Y.Jinchin

Índice de autores

Índice de materias

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