Teoría de información aplicada

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INDICE

Introducción

I.1 Acerca del concepto de “información”

I.2 Etapas de circulación de la información

I.3 Sistemas de información

I.4 Sistemas de transmisión de información (conceptos y definiciones fundamentales)

I.5 Niveles de los problemas de transmisión de información

I.6 Teoría de información

Capítulo 1. Modelos matemáticos de señales

1.1 Concepto de señal y sus modelos

1.2 Formas de representación de señales determinadas

1.3 Forma de representación de la señal en función del tiempo

1.4 Forma frecuencial de representación de la señal

1.5 Relaciones entre la duración de los impulsos y la anchura de sus espectros

1.6 Densidad espectral de potencia de la señal determinada

1.7 Función de autocorrelación de la señal determinada

1.8 Proceso aleatorio como modelo de la señal

1.9 Procesos aleatorios estacionarios y ergódicos

1.10 Representación espectral de señales aleatorias

1.11 Representación frecuencial de señales aleatorias estacionarias

Capítulo 2. Conversión de las señales continuas en señales numéricas

2.1 Ventajas de la forma numérica de representación de señales

2.2 Planteamiento general del problema de digitalización

2.3 Métodos de restablecimiento de la señal continua

2.4 Criterios de calidad de restablecimiento

2.5 Métodos de digitalización a base de selecciones

2.6 Digitalización uniforme. Teorema de Kotélnikov

2.7 Aspectos teóricos y prácticos de uso del teorema de Kotélnikov

2.8 Digitalización según el criterio de desviación máxima

2.9 Digitalización adaptable

2.10 Cuantificación de señales

2.11 Cuantificación de señales alteradas por el ruido

2.12 Forma geométrica de representación de señales

Capítulo 3. Estimación cuantitativa de la información

3.1 Entropía como medida de indeterminación de la elección

3.2 Propiedades de entropía

3.3 Entropía convencional y sus propiedades

3.4 Entropía de una fuente continua de información (entropía diferencial)

3.5 Propiedades de la entropía diferencial

3.6 Cantidad de información como medida de la indeterminación eliminada

3.7 Entropía épsilon de una magnitud aleatoria

Capítulo 4. Características de información de las fuentes de mensajes y de los canales de comunicación

4.1 Nociones y definiciones principales

4.2 Características de información de las fuentes de mensajes discontinuos

4.3 Características de información de los canales discretos de comunicación

4.4 Características de información de las fuentes de mensajes continuos

4.5 Características de información de los canales continuos de comunicación

4.6 Concordancia de las características físicas de la señal y el canal

4.7 Concordancia entre las propiedades estadísticas de la fuente de mensajes y el canal de comunicación

Capítulo 5. Codificación de la información al transmitirla por un canal discreto sin ruidos

5.1 Codificación como proceso de expresión de la información  en forma numérica

5.2 Medios técnicos de representación de la información en forma numérica

5.3 Codificación como medio de clausura criptográfica de la información

5.4 Codificación efectiva

5.5 Métodos técnicos de codificación y decodificación de códigos efectivos

Capítulo 6. Codificación de la información transmitida por un canal discreto con ruidos

6.1 Teorema fundamental de Shannon acerca de la codificación para un canal con ruidos

6.2 Variedades de códigos estables a las pertubaciones

6.3 Códigos en bloques

6.4 Construcción de códigos binarios de grupos

6.5 Medios técnicos de codificación y decodificación para códigos de grupos

6.6 Construcción de códigos cíclicos

6.7 Elección del polinomio generador según el volumen establecido del código y el poder corrector determinado

6.8 Medios técnicos de codificación y decodificación de códigos cíclicos

6.9 Códigos Bose – Chaudhir – Hocquenghem

6.10 Códigos iterativos

6.11 Códigos de convolución

 

Conclusión

Bibliografía

Apéndices

Índice de materias